Python / Matlab 对于H5FS文件的读写
Python
库依赖
import h5py
import numpy as np
使用例
读取keys
with h5py.File('data.h5', 'r') as fr:
print(fr.keys())
读
with h5py.File('data.h5', 'r') as fr:
data = np.array(fr['randomList']) # transfer to numpy format
写
with h5py.File('data.h5', 'w') as fw:
randomList = np.random.rand(np.random.randint(1,15)).tolist() #data generator
fw.create_dataset('randomList', data=randomList)
Tips
- 使用
with as方法进行文件读写，可有效避免遗忘.close()而导致文件无法使用。 - 在写入文件的时候切记要标注
data=xxx否则会报数据转换Error。
即，使用
with h5py.File('data.h5', 'r') as f:
## Operations here
替代
f = h5py.File('data.h5', 'r')
## Operations here
f.close()
MATLAB
查询文件信息
h5disp('data_set.h5');
读取database
从data_set.h5读取其中索引为image的数据（矩阵）：
data = h5read('data_set.h5','/image');
写入
testdata = uint8(magic(5));
h5create('my_example.h5','/dataset1',size(testdata));
h5write('my_example.h5','/dataset1',testdata);