plt.colorbar的绘制默认放置在图片的右侧中间，本文将介绍几种colorbar的微调方法，包括上下左右放置、内置、以及偏心放置的方法。
例子
我们以一张 $512\times512$ 的随机图像为例：
import numpy as np
import matplotlib.pyplot as plt
img = np.random.random([512,512])
pcm=plt.imshow(img)
# append a colorbar
plt.colorbar(pcm)
plt.show()
默认生成的 colorbar 在右侧中间。
纵向/横向放置并挪动到内部
使用 orientation='horizontal'参数，可以将 colorbar 移动到下方（默认：vertical）：
plt.colorbar(pcm, orientation='horizontal')
届时可以使用 pad 参数上下（对于orientation='horizontal'，默认0.15）或左右（对于orientation='vertical'，默认0.05）微调 colorbar 位置，例如：
plt.colorbar(pcm, orientation='horizontal', pad=-0.15, shrink=0.5)
这里使用 shrink 参数将 colorbar 适当缩小，以适应imshow窗体内部大小。
上下左右放置
高版本的 matplotlib （>=3.4）则可以使用 location 参数进行上下左右选择，例如：
plt.colorbar(pcm, location='bottom')
可选参数：left、 right、top 和 bottom，分别对应左右上下。
浮动内置，可以自由灵活选择
使用 inset_axes 创建一个 ax 内小窗体，并作为colorbar：
from mpl_toolkits.axes_grid1.inset_locator import inset_axes
# append an inset_axis
axins = inset_axes(plt.gca(), width="50%", height="5%", loc='lower right', borderpad=2.3)
plt.colorbar(pcm, cax=axins, orientation='horizontal')
这里使用plt.gca() 自动获取当前 ax，在实际使用时可根据需要修改；首先创建了一个宽度为当前 ax一半，高度为 5% 的子窗体，放置右下角的位置，并使用 borderpad 与窗体边缘保留一些距离。之后在该子窗体上绘制横向的colorbar。
完整代码
import numpy as np
import matplotlib.pyplot as plt
from mpl_toolkits.axes_grid1.inset_locator import inset_axes
img = np.random.random([512,512])
pcm=plt.imshow(img)
axins = inset_axes(plt.gca(),width="50%", height="5%",loc='lower right', borderpad=2.3)
plt.colorbar(pcm,cax=axins,orientation='horizontal')
plt.show()
最终效果
