MATLAB的矩阵乘法预算符包含 * 与 .*，numpy的矩阵乘法运算符则包括 *、@（Python 3.5+）、np.dot()与 np.multiply()。其中的一些操作符二者相同，但实际操作却大为不同，容易造成混淆。
注意：以下以 Numpy 数组为操作对象。
MATLAB
a*b 或 mtrimes(a,b) 为矩阵乘法或叉乘，对应 numpy 中的 np.multiply()
a.*b 为计算矩阵中每个对应元素的积（数组运算）。对应 numpy 中的 *
dot(a,b) 计算点积，等价于sum(a.*b)
Numpy
a*b 或 np.multiply(a, b) 为数组中每个对应元素的积。对应MATLAB中的 .*
np.dot(a, b) 为计算矩阵乘法，在Python 3.5 以上版本可以使用运算符 @。对应 MATLAB 中的 *